2025 年 8 月 23 日，由深圳市增强现实技术应用协会与维深信息联合主办，宝安区科技创新服务中心指导，深圳盛彩活动策划有限公司承办的“传统与智能眼镜跨界融合研讨会”在宝安湾区新技术新产品展中心成功举办。 

本次论坛汇聚行业头部的ODM/OEM天键智能，AI服务商字节火山引擎，行业专业的眼镜连锁零售商LOHO、专业视光学公司雅视集团旗下五彩司徕柏、专业运动头盔护目镜厂商Vista 远景智能以及智能眼镜行业专业的研究机构维深信息，共同探讨AI 智能眼镜的精密制造、AI大模型与场景落地、传统眼镜渠道与品牌赋能、眼镜设计与美学时尚的趋势、视光学与AR 智眼镜的结合、以及小米AI眼镜的用户画像与功能评价等非常有深度、有碰撞的话题。

本次活动展出最新AI眼镜20多款，包含：Oklay Meta、Rokid Glasses、小米AI眼镜、Solos AirGo V、Snapchat Spectacles 3、Ray Ban Meta、雷鸟V3、雷鸟X2、闪极拍拍镜、逸文G1、CHAMELO电致变彩AI眼镜、星纪魅族MYVU、星纪魅族StarV air2等，供到场嘉宾体验交流。

天键智能作为拥有30 年行业积累的 ODM 厂商，其AI眼镜产品负责人陈柄权直击AI眼镜制造痛点。他指出，从“百镜大战” 到产品落地寥寥，AI眼镜面临音频设计、拍照效果、光波导技术及制造加工四大难题—— 镜腿毫米级空间声学布局难度大、微型摄像头暗光表现不佳、光波导贴合精度要求高、异形结构点胶易漏胶等问题，均影响量产与用户体验。陈柄权表示天键智能通过自研声学方案、定制索尼摄像头与算法优化、引入AI 对准设备与激光修复技术，已形成中高低端产品线，正致力于从硬件制造商升级为生态共建者。

天键智能AI眼镜产品负责人陈柄权

火山引擎泛企业合作与解决方案高级总监/消费电子行业解决方案负责人徐晟，则聚焦大模型与智能硬件的融合。作为字节跳动旗下AI 服务提供商，火山引擎依托集团千万级日活 APP 的数据沉淀，构建了强大的大模型调度能力。徐晟提出，AI 眼镜需具备手机基础功能、精准交互、优质音视频体验与垂直场景创新四大核心能力，其推出的云端一体化全栈解决方案，可实现 1.5 秒低延时交互，已助力超百万台智能终端接入大模型，未来计划年底突破千万台接入量，打造手机之外的第二大流量入口。

火山引擎泛企业合作与解决方案高级总监/消费电子行业解决方案负责人徐晟

LOHO合伙人兼零售中台总经理王鹏，则从消费端视角给出新思考。他强调，AI眼镜的核心机遇在于服务近7 亿近视人群，需先满足 “美观、舒适、视觉清晰” 三大传统眼镜属性，再叠加智能化功能。凭借 13 年线下渠道积累，LOHO已构建从时尚设计、验光服务、镜片研发到门店交付的全链路体系，全国近150 城的门店网络，可解决AI眼镜 “最后一公里” 的体验与售后难题，为产业闭环提供支撑。

LOHO合伙人兼零售中台总经理王鹏

前依视路资深设计师、VISTA远景智能首席设计师 赵芯陆，则从美学与人体工学角度出发，指出AI眼镜设计需平衡潮流与经典。他提到，圆形、波士顿框等经典镜型更易打开市场，而鼻托适配亚洲人脸型、铰链开合体验、光学参数精准度（瞳距、瞳高、面弯等），直接影响佩戴舒适度与视觉健康。对于未来进化，他提出“无界” 与 “孪生” 方向 —— 硬件体积缩小至无感佩戴，结合脑电接口实现人机协同。VISTA远景智能团队对眼镜设计美学的深厚积累，将会帮助AI眼镜厂商打造出符合大众审美且佩戴舒适的 AI 眼镜款式。

前依视路资深设计师、VISTA远景智能首席设计师 赵芯陆

雅视集团五彩司徕柏光学·创新事业部总监张爱贞，则从视光学专业维度切入，剖析AI眼镜研发痛点。她指出，调节集合冲突、忽视眼球旋转中心、未考虑个性化佩戴参数等问题，易导致用户视疲劳、头晕；平凹镜片与眼球不匹配，还会引发视野狭小与相差。她建议，AI眼镜研发需联合视光领域提前定案，结合医疗、消费等场景差异化定义产品，并建立试戴评估与临床研究体系，保障视觉健康。雅视集团五彩司徕柏在传统视光学领域深耕多年，拥有专业的视光学研发团队、先进的镜片生产技术以及完善的视光检测体系，这些优势能够为AI眼镜在视光学方面提供有力支持。

雅视集团五彩司徕柏光学·创新事业部总监张爱贞

最后，维深信息创始人何万城，则带来基于200 位小米 AI 眼镜真实用户的调研数据总结分享。该问卷调研结果显示男性为小米AI眼镜主要消费者，7 成是近视人群，且以年轻群体为主，用户购买动机多源于对眼镜形态电子产品形态与功能的好奇心。功能的使用上，音频、拍照（尤其骑行、通勤场景）是核心使用功能。何万城预测，随着定制化专用Ai 眼镜的芯片，光学，声学等核心器件，以及大模型的发展，2028-2030 年AI眼镜有望从及格迈向优秀。

维深信息创始人何万城

此次论坛不仅搭建了传统与AI眼镜行业的对话桥梁，更明确了“技术协同、场景落地、用户为核心” 的融合路径。未来，随着产业链上下游深度整合，AI眼镜产业将加速从概念走向普及，为消费者带来更优质的穿戴体验。

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