日期:2018-12-14 点击数:2756
日前,由深圳市增强现实技术应用协会(简称:深圳市AR协会)主办、微泽网协办的2018聚智ARVR行业应用高峰论坛在深圳会展中心8号馆如期举行。本次大会的主题是:聚焦智能 显势未来。现场,0glass首席科学家徐泽明做了:“AR的现在与未来”的主题演讲。
我今天的主题是“AR的现在与未来”。这个报告分为五部分,第一是当前发展阶段,第二是AR的关键属性,第三是巨头布局AR的行业影响,第四是AR助力产业创新工业4.0,第五是产生的一些产业变革。
首先是AR当前的发展阶段。从2012年谷歌眼镜出来,的这十年是最好的发展阶段,例如谷歌眼镜,现在已经发展到接近1.5毫米以上。苹果的产品AR应用已经非常普遍了,微软的PDC是很关注的,大家其实都一直在用。国内的百度、阿里、腾讯都在发布了相应的AR产品,我们也发布了自己的AR产品。
每一步的IT发展都是从实验室、工业向商业、C端的渗透,目前,我们认为AR行业是在工业阶段,特别是在工业方面的应用更加丰富一些。
AR行业是创新创业的新的增长点,但是由于受到技术和创新的影响,给创业者带来新的疑惑。
AR的两个关键属性,一个是连接性,一个是工具性。一切都要建立连接,在IT出现之前,我们面临3D的连接,到了信息时代,开始3D变2D,最后AR出现之后出现高维的连接,出现三维影像甚至高维的信息叠加,虚拟世界和现实世界紧密结合。这里有个关键属性是工具性,目前这个阶段,特别是工业应用更实在一些,如果是泛载性的产品可能就不是很美妙,所以我们目前主要聚焦在一些工业痛点问题,提供一些简单的小而美的解决方案。
巨头布局AR对行业的影响有几个方面。既有APP加入AR功能,基于AR SDK来开发新APP也将是趋势,这种在2020年之后会出现新的爆发。巨头的一举一动都在教育市场,这是很自然的,将来可能AR也会在配上基础设施,苹果或者谷歌都在布局这个事情,华为也有自己的AR SDK。这些公司将来在C端和B端有可能慢慢会站队。
AR助力产业创新&工业4.0。对于工业4.0的理解,就是把人变成机器,把机器变成人。把人变成机器,是说对人工作的规范、操作的规范、安全性提出新的要求。把机器变成人是指让机器具有更多的智能。
AR引发的产业变革,有三个维度。包括生产、管理和培训。生产方面解放工人双手,让他更有效的使用IT设施、互联网的好处。目前的产业工人没有手,现在的平板或者手机还不能有效使用互联网和信息技术。如果把它向眼睛上靠拢,交互就会更加便捷,因为人和外界的交互80%以上都是通过视觉来交互的。如果把更多的人的数据、设备的数据实时交付给管理人员,可以更加有效的实施管理。三是培训,对于富士康这种人走型的企业需求量很大,因为这种企业的人员流动很快,让一个新的员工快速的掌握这些技能是这些企业迫切需要解决的问题,所以他们很需要这种培训。
一线员工不能解放双手,一线产业工人几乎使用不到互联网和信息技术,互联网的触角很难延伸到一线员工。这就是目前AR要解决的问题。
管理人员无法实时管理到员工的工作细节,同时一线员工工作时的大数据无法客观采集收集。
工业4.0时代,传统的ERP、MES等各类生产和管理系统以及E-Learning培训机制无法适应现在这种生产制造,尤其是培训的应用场景,能够解决学时对于用户人群也要更近。
AR技术结合物联网技术,引入可视化,让看不见的连接变为看得见的数据。这是AR作为人机交互的重要手段。这种操作产生的数据信息汇集到眼睛上来,解放双手。特别是在一些特殊生产场景中,实时获取物的数据、人的数据,然后将数据汇集起来,成为人和机器连接的桥梁,实现实时互联,解决数据孤岛问题。
AR将引发产业变革。过往以物为中心的采集工业大数据,就转变成以人为中心采集工业大数据,实现这种产品中以人为中心的汇集。
因此我们提供的解决方案有四个模块。包括实时指导,二是透明管理,就是把人的数据、设备的数据、产品的数据交付给后台的管理者,对他的绩效进行评估。三是个人教练,把工人的学习场景和工作场景进行无限贴近,实现即需即使即用即评。四是知识沉淀,就是把隐性的知识显性化,显性的知识结构化,结构的知识信息化,变成可以统计的。
我们的应用场景,现在有一些落地场景,主要在能源和智能制造,其他还有各种产品应用。仍然以电力为典型,智能制造以汽车等大项目为主。这种应用场景的共同特点是操作烦琐、且流程长、操作标准化、规范化、对效率要求高,特别是电力,对于电压器来说,安全是第一位的。
我们也开发出了第二代分离机,它具有重量轻、运算快、续航久、价格低的特点。
这是我们的硬件参数对比。这是第一代机和第二代机和国外产品的对比。(看图)
这是软件上的对比,我们自己也准备了一套工业ABC,和Easy AR、太虚、ARC、ARKit等的对比。我们的特点是更适合工业使用。
这是我们的应用场景,包括航空场景,还有飞机的维修、汽车的维修等等运用。
这是几个案例。例如国家电网的超特高压设备的巡检,常见事故识别。还有西门子AR远程标准化作业系统。富士康是物流工作辅助系统,装配材料进料的物料管理。华为是PC板的检修。戴尔是维修培训等等。
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